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http://repositorioinstitucional.uea.edu.br//handle/riuea/5958| Título: | Predição de consumo de bateria de usuário 5G em ondas milimétricas por agregação de portadora e uso da CPU |
| Autor(es): | Santos, Ítalo Da Silva |
| Orientador(es): | Mendes, Otoniel da Cunha |
| Palavras-chave: | 5G;Ondas milimétricas;Agregação de portadoras;Consumo de bateria;Taxa de transmissão de dados;Millimeter wave;Carrier aggregation;Battery consumption,;Throughput |
| Data do documento: | 6-Out-2023 |
| Editor: | Universidade do Estado do Amazonas |
| Resumo: | A quinta geração de redes celulares (5G) traz um grande avanço na extensão de banda através do uso das ondas milimétricas. Serviços anteriormente impraticáveis, como Enhanced Mobile Broadband (eMBB), Ultra Reliable Latency Communications (URLCC) e Machine Type Communications (mMTC), podem ser aplicados com qualidade de serviço (QoS) e qualidade de experiência (QoE) para usuários conectados à rede. A expansão de banda da onda milimétrica (mmWave) é potencializada com esquemas Multiple-Input MultipleOutput (MIMO) e agregação de portadoras (CC) para diversas demandas do usuário final. Todavia, o principal fator limitante para altas taxas de dados, sob condições ideais de transmissão, é a capacidade de processamento e a taxa de consumo de energia do equipamento do usuário (UE), que podem atingir níveis críticos mais rapidamente até a desconexão do usuário. Sob níveis críticos de processamento da unidade central de processamento (CPU) no UE, este trabalho apresenta um modelo de estimativa para determinar o crescimento do uso da CPU no UE com base nos recursos da rede, tais como o número de portadoras (CC) e sua taxa de transferência de dados suportada. Em seguida, a correlação dessa estimativa com o consumo de corrente da bateria é avaliada em termos de predição de descarga, permitindo a antecipação de adaptação de taxa da rede, via CC, para extensão de autonomia do usuário. |
| Abstract: | 5G brings a significant advancement in bandwidth extension through the use of millimeter waves (mmWave). Previously impractical services such as eMBB, URLCC, and mMTC can be applied with QoS and QoE for users connected to the network. The mmWave bandwidth expansion is enhanced with MIMO and CC schemes to meet various end-user demands. However, the primary limiting factor for high data rates under ideal transmission conditions is the CPU processing capacity and power consumption of the UE, which can reach critical levels more quickly leading to user disconnection. Under critical levels of CPU processing in the UE, this work presents an estimation model to determine CPU usage growth in the UE based on network resources, such as the number of carrier components (CC) and their supported data rate transfer. Thus, the correlation of this estimate with battery current consumption is evaluated in terms of discharge prediction, allowing for anticipation of network rate adaptation via CC for extending UE battery life. |
| URI: | http://repositorioinstitucional.uea.edu.br//handle/riuea/5958 |
| Aparece nas coleções: | EST - Trabalho de Conclusão de Curso Graduação |
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| Predição de consumo de bateria de usuário 5G em ondas milimétricas por agregação de portadora e uso da CPU.pdf | 2,83 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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