Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
http://repositorioinstitucional.uea.edu.br//handle/riuea/4696
Titel: | Construção de script de predição de falhas em ferramentas de usinagem utilizando o algoritmo de aprendizagem de máquina k-vizinhos-mais próximos |
Sonstige Titel: | Building a machining tool failure prediction script using the k-nearest-neighbor machine learning algorithm |
Autor(en): | Bastos, Wigson de Souza |
metadata.dc.contributor.advisor1: | Evangelista Neto, João |
Stichwörter: | Manutenção preditiva;Aprendizado de máquina;Usinagem;Predictive maintenance;Machine learning;Machining |
Erscheinungsdatum: | 31-Mär-2023 |
Herausgeber: | Universidade do Estado do Amazonas |
metadata.dc.description.resumo: | Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um algoritmo de predição de manutenção para falhas em ferramentas de usinagem com o objetivo de evitar paradas de processo por conta de quebras não previstas, melhorar a rotina de manutenção e diminuir custos de manutenções corretivas. O sistema foi desenvolvido utilizando conceitos de inteligência artificial, Inteligência de negócios, conceitos de manutenções preditivas e aprendizagem de máquina O projeto foi desenvolvido utilizando Linguagem R para a execução do algoritmo, os dados utilizados foram baseados no banco de dados do Centro de Aprendizagem de Máquina e Sistemas Inteligentes da Universidade da Califórnia. Para a predição de falhas foram utilizados os modelos de aprendizagem supervisionado do tipo K-Vizinhos-Mais Próximos. Os resultados obtidos são apresentados. |
Zusammenfassung: | This paper presents the development of a maintenance prediction algorithm for failures in machining tools with the aim of avoiding process stops due to unforeseen breakdowns, improving maintenance routines, and reducing corrective maintenance costs. The system was developed using concepts of artificial intelligence, business intelligence, predictive maintenance, and machine learning. The project was developed using the R language to execute the algorithm, and the data used were based on the database of the Machine Learning and Intelligent Systems Learning Center at the University of California. To predict failures, supervised K-Nearest-Neighbors learning models were used. The obtained results are presented. |
URI: | http://repositorioinstitucional.uea.edu.br//handle/riuea/4696 |
Enthalten in den Sammlungen: | EST - Trabalho de Conclusão de Curso Graduação |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
Construção de script de predição de falhas em ferramentas de usinagem utilizando o algoritmo de aprendizagem de máquina kvizinhos-mais próximos.pdf | 1,17 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.