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Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorioinstitucional.uea.edu.br//handle/riuea/2232
Título: Desenvolvimento de plataformas embarcadas aplicadas a implementação de smart buildings com base no framework SmartLVGrid
Título(s) alternativo(s): Development of embedded platforms applied to the implementation of smart buildings based on the SmartLVGrid framework
Autor(es): Fernandes, Rubens de Andrade
Orientador(es): Gomes, Raimundo Cláudio Souza
Palavras-chave: Sistemas Embarcados;Smart Grids;Smart Buildings;Smart Circuits;Embedded Systems
Data do documento: 17-Dez-2019
Editor: Universidade do Estado do Amazonas
Resumo: No presente trabalho, foram desenvolvidos algorítimos para software embarcado e dispositivos de hardware, associados a plataformas microcontroladas e microprocessadas, com o objetivo de realizar a convergência smart building em sistemas de iluminação e medição de energia elétrica sem recursos de automação, comunicação e controle. Para tanto, é utilizada a abordagem descrita no framework SmartLVGrid, um modelo que utiliza a estratégia de retrofit para convergência em redes elétricas inteligentes de distribuição de energia elétrica em baixa tensão. Este framework será adaptado para realizar automação predial no Laboratório de Sistemas Embarcados do centro de pesquisa e desenvolvimento HUB, associado a Escola Superior de Tecnologia da Universidade do Estado do Amazonas. Os resultados obtidos indicam a possibilidade da convergência smart building sem remoção ou descarte total dos sistemas de iluminação e medição de energia no local através da técnica de retrofit, implicando em baixos custos de implementação e em rápido processo de transição tecnológica. Os dispositivos de controle de iluminação foram baseados no conversor DC-DC Buck Low Side associado a um microcontrolador com periféricos de comunicação wireless embutido, permitindo que o dispositivo possa ser controlado de forma remota. O dispositivo de medição de energia conta com circuitos para medição, condicionamento e proteção do sistema. Além de possuir uma plataforma microprocessada com sistema operacional Linux e com periféricos de comunicação integrados. Com os resultados, discussões e conclusões deste trabalho, espera-se contribuir para um método robusto e de fácil implementação, capaz de realizar a convergência smart building, com o incremento da eficiência energética.
Abstract: In the present work, it has developed algorithms for embedded software and hardware devices, associated with microcontrolled and microprocessor platforms, with the purpose of achieving smart building convergence in lighting and energy metering systems without automation, communication and control features. To do so, the approach described in the SmartLVGrid framework is used, a model that uses the retrofit strategy for convergence in intelligent low voltageelectricpowerdistributionnetworks.Thisframeworkwillbeadaptedtoperformbuilding automation at the Embedded Systems Laboratory of the HUB research and development center, associated with the Escola Superior de Tecnologia of the Universidade do Estado do Amazonas. The obtained results indicate the possibility of the smart building convergence without total removal or disposal of the lighting and energy metering systems on site through the retrofit technique, resulting in low implementation costs and fast process of technological transition. ThelightingcontroldeviceswerebasedontheDC-DCconverterBuckLowSideassociatedwith a microcontroller with built-in wireless communication peripherals, allowing the device to be remotely controlled. The energy measuring device has circuits for measuring, conditioning and protecting the system. It also has a microprocessor platform with Linux operational system and integratedcommunicationperipherals.Withtheresults,discussionsandconclusionsofthiswork, it is expected to contribute to a robust and easy implementation method, capable of achieving smart building convergence, with the increase of energy efficiency.
URI: http://repositorioinstitucional.uea.edu.br//handle/riuea/2232
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