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http://repositorioinstitucional.uea.edu.br//handle/riuea/4505| Título: | Desenvolvimento de sistema iot para monitoramento de transporte de carga refrigerada. |
| Título(s) alternativo(s): | Development of an iot system for monitoring refrigerated cargo transport. |
| Autor(es): | Silva, Maykon Henrique Ferreira da |
| Orientador(es): | Cardoso, Fábio de Sousa |
| Palavras-chave: | IoT;Raspberry;Gestão de frotas;Thinger.i;Fleet Management;Thinger.io |
| Data do documento: | 13-Jan-2022 |
| Editor: | Universidade do Estado do Amazonas |
| Resumo: | Com o advento da internet, as barreiras que antes delimitavam o recebimento e envio de dados em massa foram dissipando-se à medida que a evolução tecnológica trazia consigo uma mudança de perspectiva, desde a finalidade, visto que a “domesticação” da tecnologia forçava a indústria a buscar materiais cada vez mais compactos, até a introdução da nuvem, que maximiza o rendimento das ferramentas pois não utiliza espaço de memória para o processamento de dados. No contexto logístico, para o controle de frotas existem ideias de soluções para otimização como software de desenho da distribuição da carga nas unidades, rastreadores para localização exata das unidades, coleta de dados históricos sobre o percurso das unidades, sensores para identificação do estilo de condução dos operadores, controles de consumo de combustível e detecção de níveis de fluídos e de emissões contaminantes. Tendo em vista o amplo cenário de desenvolvimento de tecnologias para melhoria da gestão de frotas, é proposto um sistema IoT de monitoramento de frotas voltado especificamente para cargas refrigeradas. Para implementação dessa estrutura optou se pelo Raspberry, que será utilizado como gateway (elemento de conexão entre os módulos responsáveis por captar informações e os servidores de rede); e pelo Esp32, que será utilizado como end-device. Utilizou-se a API Thinger.io para visualização dos dados e obteve-se resultados coerentes com aqueles medidos nos sensores. |
| Abstract: | The barriers that previously limited the receipt and sending of mass data were dissipating as technological evolution brought with it a change of perspective in itself since the “domestication” of technology forced the industry to seek materials more and more compact, until the introduction of the cloud, which maximizes the performance of the tools as it does not use memory space for data processing. In the logistical context, for fleet control, there are ideas for solutions for optimization such as load distribution design software in the units, trackers for the exact location of the units, collection of historical data on the route of the units, sensors to identify the driving style, fuel consumption controls and detection of fluid levels and contaminant emissions. In view of the broad scenario of technology development to improve fleet management, an IoT fleet monitoring system is proposed specifically for refrigerated cargo. To implement this structure, Raspberry was chosen, which will be used as a gateway (connection element between the modules responsible for capturing information and the network servers); and by Esp32, which will be used as an end-device. The Thinger.io API was used to visualize the data and results were consistent with those measured by the sensors. , Fleet Management,Thinger.io |
| URI: | http://repositorioinstitucional.uea.edu.br//handle/riuea/4505 |
| Aparece nas coleções: | EST - Trabalho de Conclusão de Curso Graduação |
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