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http://repositorioinstitucional.uea.edu.br//handle/riuea/4504| Título: | Desenvolvimento de protótipo de sistema para monitoramento contínuo da urina humana. |
| Título(s) alternativo(s): | Development of a prototype system for continuous monitoring of human urine. |
| Autor(es): | Souza, Rodrigo Alencar de |
| Orientador(es): | Cardoso, Fábio de Sousa |
| Palavras-chave: | Urina humana;Sensores;ESP32;Banco de dados;Bluetooth.;Human urine;Sensors;Database |
| Data do documento: | 21-Out-2022 |
| Editor: | Universidade do Estado do Amazonas |
| Resumo: | Este documento apresenta o projeto de desenvolvimento de um protótipo de sistema de para monitoramento contínuo da urina humana. Segundo a Sociedade Brasileira de Patologia Clínica 10 milhões de pessoas são afetadas pela disfunção renal e que mais de 70% dos pacientes que iniciam a diálise descobrem a doença quando os rins já estão gravemente comprometidos. Dentre os vários problemas que interferem na saúde humana, diversos deles estão relacionados à urina, como por exemplo, desidratação, infecções urinárias, diabetes, cálculos renais e etc. O presente trabalho busca a detecção de variações da urina através de uma plataforma ESP32 e de sensores (pH e reconhecimento de cores) acoplados nesta plataformacom o intuito de monitorar as características dessa urina e informar ao usuário através do smartphone conectado via Bluetooth com o ESP32 e indicar ao usuário se está tudo nos conformes ou não, assim como também enviar os valores captados pelos sensores para um banco de dados e com isso ser possível acompanhar a variação do que foi monitorado no decorrer do tempo. Com isso será possível prever uma complicação de saúde precocemente ou concomitantemente ao problema, auxiliando o usuário a procurar ajuda médica quando necessário. |
| Abstract: | This document presents the project to develop a prototype system for continuous monitoring of human urine. According to the Brazilian Society of Clinical Pathology 10 million people are affected by renal dysfunction and that more than 70% of patients who start dialysis discover the disease when the kidneys are already severely compromised. Among the various problems that interfere with human health, several of them are related to urine, such as dehydration, urinary infections, diabetes, kidney stones and so on. The present work seeks the detection of urine variations through an ESP32 platform and sensors (pH and color recognition) coupled to this platform in order to monitor the characteristics of this urine and inform the user through the smartphone connected via Bluetooth with the ESP32 and indicate to the user if everything is in compliance or not, as well as send the values captured by the sensors to a database and with this it is possible to follow the variation of what was monitored over time. With this, it will be possible to predict a health complication early or concomitantly with the problem, helping the user to seek medical help when necessary. |
| URI: | http://repositorioinstitucional.uea.edu.br//handle/riuea/4504 |
| Aparece nas coleções: | EST - Trabalho de Conclusão de Curso Graduação |
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