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Título: Desenvolvimento de solução de inteligência artificial aplicada a implementação de smart buildings com base no framework SmartLVGrid
Título(s) alternativo(s): Development of artificial intelligence solution applied to the implementation of smart buildings based on the SmartLVGrid framework
Autor(es): Nascimento, Lennon Brandão Freitas
Orientador(es): Souza, Raimundo Cláudio Souza
Palavras-chave: Sistemas Inteligentes;Smart Grids;Smart Buildings;Smart Lighting;Sistemas Inteligentes
Data do documento: 17-Dez-2019
Editor: Universidade do Estado do Amazonas
Resumo: Neste trabalho, foi realizado o desenvolvimento de algoritmos de firmware e hardware além de uma aplicação de inteligência artificial para aprendizado do padrão do usuário no que diz respeito a nível de luminosidade desejado. As implementações acima tinham como elemento norteadoroframeworkSmartLVGridqueconsisteemummetamodeloquerealizaaconvergência dos circuitos de baixa tensão passivos em uma Smart Grid. O modelo sistemático foi utilizado para a convergência ao paradigma Smart Building. Conceitos inerentes ao framework foram utilizados como comunicação sistemática entre elementos que compõe o sistema bem como o retrofit. A adaptação do framework para convergência Smart Building será feita no Laboratório de Sistemas Embarcados localizado no HUB inovação e tecnologia que, por sua vez, situa-se na Escola Superior de Tecnologia. O firmware perpassa pela implementação da conexão em rede utilizando protocolo MQTT indicado para aplicações do gênero, além de favorecer a aquisição de dados do ambiente através de implementação de plataforma de sensoriamento que foram simulados.Porfim,omodelodeinteligênciaartificialcolheráasinformaçõesdisponibilizadasdo ambienteedousuáriopararealizaroaprendizadodepadrãoetornararegulaçãodeluminosidade de forma inteligente e autônoma gerando Smart Lighting. Após a implementação e coleta do resultado, almeja-se alcançar a convergência Smart Building através do SmartLVGrid com desenvolvimento de inteligência artificial.
Abstract: In this document, the development of firmware and hardware algorithms was performed, as well as an artificial intelligence application to learn the user’s standard regarding the desired lightlevel.TheaboveimplementationshadastheirguidingelementtheSmartLVGridframework which consists of a meta model that converges passive low voltage circuits into a Smart Grid. The systematic model was used for the convergence to the Smart Building paradigm. Concepts inherent to the framework were used as systematic communication between elements that make up the system as well as the retrofit. The adaptation of the framework for convergence Smart Building will be made at the Embedded Systems Laboratory located at HUB innovation and technology,which,inturn,islocatedattheSchoolofTechnology.Thefirmwaregoesthroughthe implementation of the network connection using MQTT protocol indicated for such applications, besides favoring the acquisition of environment data through the implementation of sensing platform. Finally, the artificial intelligence model will gather the available information from the environmentandtheusertolearnandmakethebrightnessregulationintelligentandautonomous. After the implementation and collection of the result, the goal is to achieve convergence Smart Building through SmartLVGrid with development of artificial intelligence.
URI: http://repositorioinstitucional.uea.edu.br//handle/riuea/2305
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